Инженерия искусственного интеллекта: магистратура в вузах Екатеринбурга

В программе подробно рассматривается применение искусственного интеллекта для нескольких предметных областей: компьютерное зрение, обработка естественного языка, информационная безопасность, предиктивная аналитика. Значительное внимание уделяется автоматизации создания и развертывания систем машинного обучения, включая DevOps, MLOps и инжиниринг данных.

Программа ориентирована на выпускников бакалавриата ИТ, инженерных, математических, естественно-научных и экономических направлений.

Изучаемые дисциплины:

• Операционные системы и языки программирования
• Операционная система Linux
• Программирование на Python
• Основы машинного обучения и искусственного
• Машинное обучение
• Математические основы искусственного интеллекта
• Приложения искусственного интеллекта
• Глубокие нейронные сети на Python
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Промышленная разработка программного обеспечения
• Автоматизация машинного обучения
• Программная инженерия
• Иностранный язык в сфере делового и профессионального общения
• Цифровые компетенции в научной деятельности
• Инжиниринг данных
• Философия и методология науки
• Проектная деятельность.

Дисциплины по выбору:

• Основы SQL
• Методы доступа к данным
• Анализ временных рядов
• Спортивный анализ данных
• Искусственный интеллект для информационной
• Управление проектами искусственного интеллекта
• Технические коммуникации.