Цифровые системы и технологии предприятий машиностроения: магистратура в вузах Екатеринбурга

В рамках обучения осваивается сквозной жизненный цикл продукции, основанный на современных вычислительных методах и компьютерном моделировании. Особое внимание уделяется применению интеллектуальных систем, больших данных и методов машинного обучения для оптимизации как самих продуктов, так и технологий их производства.

Это направление готовит не просто инженеров, а архитекторов цифровых предприятий, способных управлять инновациями с учетом их экономического и правового сопровождения. Таким образом, выпускник становится ключевым специалистом для внедрения принципов Индустрии 4.0 в реальном секторе экономики.

Изучаемые дисциплины:

• Философия науки и техники
• История и методология машиностроения
• Экономика инноваций
• Правовое регулирование инновационной деятельности
• Общие математические и естественнонаучные дисциплины:
• Математическое моделирование в машиностроении
• Вычислительные методы в машиностроении
• Математическая статистика и оптимизация
• Физика плазмы и лазеров
• Современные проблемы машиностроения
• Теория и практика цифрового проектирования в машиностроении
• Компьютерное моделирование физических процессов в машиностроении
• Цифровые системы управления в машиностроении
• Цифровые технологии производства в машиностроении
• Оптимизация процессов и продуктов в машиностроении
• Интеллектуальные системы в машиностроении
• Большие данные и машинное обучение в машиностроении.