1. Магистратура
  2. Машиностроение, автоматизация и робототехника
  3. Цифровые системы и технологии предприятий машиностроения

Машиностроение (15.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Екатеринбурга по профилю обучения Цифровые системы и технологии предприятий машиностроения

  • от 223 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 18 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Екатеринбурга магистратуры по профилю "Цифровые системы и технологии предприятий машиностроения" и специальности 15.04.01 Машиностроение

Выпускники программы — инженерно-управленческие кадры высокотехнологичных предприятий машиностроения (ведущий инженер проекта, ведущий инженер проектировщик, инженер по организации управления производством, начальник производственного отдела, ведущий инженер-конструктор), способные проектировать конкурентоспособную наукоемкую продукцию, создавать и внедрять новые производственные технологии в условиях цифровой трансформации производства.

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют цифровые двойники изделий и производственных систем — виртуальные модели, которые точно повторяют поведение реальных объектов;
  • занимаются компьютерным моделированием физических процессов — например, прочности деталей, потоков жидкости или распределения тепла — чтобы предсказать поведение изделия еще до создания опытного образца;
  • создают и оптимизируют системы автоматизированного проектирования, которые становятся основой для всего жизненного цикла продукции;
  • внедряют и настраивают цифровые системы управления производством — от отдельных станков с числовым программным управлением до целых автоматизированных линий;
  • организуют сквозное проектирование и подготовку производства, когда все этапы — от идеи до выпуска — связаны в единую цифровую цепочку без использования бумажных носителей;
  • применяют методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для прогнозирования поломок оборудования, контроля качества и поиска скрытых резервов для повышения эффективности;
  • решают задачи оптимизации — находят наилучшие параметры как для самих изделий, так и для технологических процессов, чтобы снизить затраты и повысить надежность;
  • работают с большими массивами информации, формируя на их основе базы знаний для поддержки принятия инженерных решений.

Где работают выпускники:

  • на машиностроительных заводах и предприятиях авиационно-космического и автомобилестроительного комплексов;
  • в научно-исследовательских и проектно-конструкторских институтах, занимающихся созданием новой техники;
  • в отделах автоматизации и цифровизации крупных промышленных компаний;
  • в IT-компаниях, которые специализируются на разработке программного обеспечения для промышленности — систем автоматизированного проектирования и управления;
  • в технологических стартапах, создающих решения для «умного» производства.