Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Екатеринбурга по профилю обучения Цифровой системный инжиниринг

Специалисты  занимаются следующими задачами:

• Разработка и проектирование цифровых систем с использованием системного подхода.
• Моделирование и анализ сложных цифровых систем с помощью математических методов и компьютерных симуляций.
• Оптимизация и улучшение производительности цифровых систем путем применения техник системного инжиниринга.
• Идентификация и решение проблем, связанных с проектированием и разработкой цифровых систем.
• Исследование и внедрение новых технологий и методик в области цифрового системного инжиниринга.
• Управление жизненным циклом цифровых систем, включая планирование, разработку, внедрение, эксплуатацию и сопровождение.
• Разработка и применение методов и инструментов для управления сложными проектами в области цифрового инжиниринга.
• Анализ требований и спецификаций цифровых систем, а также разработка архитектуры и дизайна системы.
• Интеграция различных компонентов и подсистем в цифровых системах для обеспечения их взаимодействия и совместной работы.
• Оценка и управление рисками, связанными с разработкой и эксплуатацией цифровых систем.
• Координация работы междисциплинарных команд и коммуникация с заказчиками и заинтересованными сторонами.
• Обеспечение качества и тестирование цифровых систем для гарантии их надежности и соответствия требованиям.
• Исследование и применение методов и технологий в области искусственного интеллекта, больших данных, интернета вещей и облачных вычислений в контексте цифрового системного инжиниринга.
• Оценка и улучшение эффективности и устойчивости цифровых систем в рамках экологических и социальных аспектов.
• Консультирование и обучение в области цифрового системного инжиниринга.

Цифровая трансформация предприятий предполагает единый набор технологий, которыми должен владеть высокоуровневый специалист, востребованный современным производством:

• сквозная разработка производственного продукта или объекта управления в цифровой среде, PLM/CAD/CAM/CAE в промышленности: «цифровой двойник», цифровая модель, «цифровое описание», цифровой макет;
• непрерывный автоматический сбор и организация хранения и накопление цифровых данных о функционировании ходе производства объекта (IoT, Big Data, сенсорика);
• управление собранными данными, визуализация, поиск закономерностей (Аналитика Больших данных, Data Governance);
• компьютерная обработка данных с целями оптимизации, распознавания, предсказания («Машинное обучение, Искусственный интеллект»);
• использование собираемых и обрабатываемых цифровых данных для организации сопутствующих сервисов обслуживания/поддержки (MES, PDM, ICS, ERP, CRM, SCM – системы и им подобные).