Магистратура "Современные проблемы математики" УрФУ им. Б.Н. Ельцина, Екатеринбург

Образовательная программа ориентирована на подготовку магистров к научно–исследовательскому, производственно–технологическому видам профессиональной деятельности.

Основные изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История и философия науки
• История и методология математики
• Философия и методология научного знания
• Профессиональные коммуникации
• Компьютерные науки
• Математический анализ
• Алгебра и дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Оптимальное управление
• Геометрия и топология
• Теория вероятностей
• Современные проблемы функционального анализа
• Математическое моделирование физико-химических процессов
• Методы компьютерного моделирования жидкостей
• Механика жидкости и газа
• Нелинейная динамика
• Тепломассоперенос
• Аппроксимация и регуляризация
• Специальные вопросы теории функций
• Граничные свойства аналитических функций
• Целые функции
• Экстремальные задачи для целых функций
• Фракталы и всплески
• Методы решения некорректных задач
• Разностные методы
• Монотонные процессы
• Методы решения дифференциальных уравнений в частных производных
• Статистическая механика жидкостей
• Математическое моделирование свойств сложных жидкостей
• Индуцированные шумами переходы
• Компьютерное моделирование нелинейной динамики
• Имитационное моделирование
• Теория групп.

Блок дисциплин по математическим методам в биологии:

• Математическое моделирование живых систем
• Практикум "Математические модели в биологии"
• Научные вычисления
• Биостатистика
• Математическая физиология сердечно-сосудистой системы
• Нелинейная динамика в биологических системах.

Блок дисциплин по программированию:

• Нелинейное программирование
• Конфигурирование и программирование в системе 1C
• Язык программирования С++
• Язык программирования Python.

Блок дисциплин по компьютерному зрению и распознаванию образов:

• Компьютерное зрение
• Локализация особенностей и обработка изображений
• Дополнительные главы распознавания образов.