Инженерия машинного обучения: магистратура в вузах Екатеринбурга

• Программа рассчитана на широкий круг слушателей, имеющих степень бакалавра технических и ИТ специальностей, математических, естественных и экономических наук, желающих приобрести компетенции в области создания сложных прикладных систем на основе искусственного интеллекта.
• Программа построена на академических принципах образования, но также включает элементы освоения материала через решение прикладных задач.
• Направлена на развитие hard skills: искусственный интеллект, полный цикл разработки систем искусственного интеллекта от создания моделей машинного обучения до продуктивного использования.
• Направлена на развитие soft skills: знание разговорного английского языка для делового общения, умение работать с англоязычной и русскоязычной документацией.
• Набор курсов отражает текущее состояние IT-рынка в области искусственного интеллекта, машинного обучения и программной инженерии.
• Реализуется полностью в дистанционном формате, дающим возможность учиться из любой точки мира.

Профессиональные дисциплины:

• Математические основы анализа данных
• Математические основы машинного обучения
• Этика искусственного интеллекта
• Программирование на Python
• Визуализация данных
• Глубокие нейронные сети на Python
• Компьютерное зрение
• Обработка естественных языков
• Предсказательное моделирование и рекомендательные системы
• Операционная система Linux
• Программная инженерия
• DevOps
• Методы доступа к данным
• Параллельные и распределенные вычисления
• Scientific english
• Scientific methods and research
• Soft Skills: навыки 21 век
• R&D communication
• Практики и хакатоны.