Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Екатеринбурга по профилю обучения Инженерия машинного обучения

Программа готовит специалистов двух ключевых направлений:

• ML-инженер: разрабатывает и внедряет модели машинного обучения. Создает алгоритмы для обработки данных, компьютерного зрения, NLP и других AI-задач.
• Data-инженер: строит инфраструктуру для работы с данными: собирает, обрабатывает и организует данные для анализа и ML-моделей.

Где работают специалисты:

• Технологические компании (разработка AI-продуктов);
• Банки и финтех (кредитный скоринг, фрод-детекция);
• Телеком и ритейл (анализ поведения клиентов);
• Медицина и биоинформатика (анализ медицинских данных);
• Стартапы (создание новых AI-решений).

Выпускники могут выбирать между работой в крупных корпорациях, быстрорастущих IT-компаниях или собственными проектами.

Специалисты смогут:

• проектировать информационные процессы и системы с использованием инновационных инструментальных средств, адаптировать современные информационные технологии к прикладным задачам;
• разрабатывать методики выполнения аналитических работ;
• проектировать и разрабатывать системные и прикладные решения по анализу больших данных;
• осуществлять планирование, организацию и контроль аналитически х работ в IT-проекте;
• ставить цели и принимать управленческие решения, основанные на анализе больших данных.