Спортивная аналитика: магистратура в вузах Екатеринбурга

Программа готовит универсального специалиста, способного решать комплексные задачи в спорте высших достижений. Выпускник становится профессионалом, который не только видит игру на поле, но и может интерпретировать её через призму цифр и статистических моделей. Такой подход позволяет перевести тренировочный процесс, управление командой и стратегию выступлений на качественно новый, научно обоснованный уровень.

Обучение строится вокруг формирования компетенций в области сбора, обработки и интерпретации информации о спортивных событиях. Это подразумевает овладение как фундаментальными знаниями о природе спорта, так и специализированными инструментами анализа: от работы с базами данных и видеоаналитикой до применения математических методов и элементов программирования. Итогом становится способность выпускника проводить научные исследования и внедрять их результаты в практику, будь то тренерская работа, управление проектами или поиск спортивных талантов.

Изучаемые дисциплины:

• История и методология научных исследований в области спорта
• Теории и методики физической культуры и спорта
• Информационные технологии в науке и спортивной практике
• Философские и социальные проблемы физической культуры
• Актуальные проблемы в системе научных знаний о спорте
• Технология научных исследований в спорте высших достижений
• Управленческая деятельность в спорте (в том числе управление проектами)
• Иностранный язык
• Общая теория спорта и технология подготовки спортсмена.

Вариативная часть:

• Введение в спортивную аналитику
• Медико-биологические аспекты управления тренировочным процессом
• Математические методы обработки информации
• Теория и методика современной спортивной подготовки
• Видеоанализ в спортивной аналитике
• Технологии сбора и анализа данных в спорте
• Поиск и развитие талантов в спорте
• Мультимедиа-технологии в спорте.

Дисциплины по выбору:

• Информационные ресурсы сети Интернет
• Технические средства обработки данных в спорте
• Введение в базы данных
• Элементы программирования в анализе данных.