Искусственный интеллект в электроэнергетике: магистратура в вузах Екатеринбурга

Целевая аудитория программы – это выпускники бакалавриата и специалитета технических и естественно-научных направлений.

Программа состоит из трех основных частей:

• традиционных математических модулей дискретной математики и оптимизации технических систем;
• модулей обработки и анализа данных, программирования на Python и кибербезопасности;
• прикладных энергетических задач, связанных с технологиями выработки электрической энергии, анализом и оптимизацией режимов работы энергосистем, а также новыми цифровыми технологиями в электроэнергетике.

Изучаемые дисциплины:

• История энергетики
• Научно-исследовательский семинар
• Оптимизация функционирования технических систем
• Методы оптимизации
• Системный анализ
• Дискретная математика
• Проектная деятельность

Вариативная часть:

• Информационные технологии в энергосистемах
• Машинное обучение в энергетике
• Программирование и основы алгоритмизации
• Программирование на Python
• Технологии анализа данных
• Инновационный менеджмент в энергетике
• Кибербезопасность в энергетике
• Прикладные энергетические задачи
• Анализ режимов работы энергосистем
• Оптимизация режимов работы энергосистем
• Режимы работы распределенной генерации
• Технологии выработки электрической энергии
• Цифровые технологии в энергетике.

Дисциплины по выбору:

• Правовое регулирование искусственного интеллекта в энергетике
• Интернет вещей и облако искусственного интеллекта.