Финансовые технологии и аналитика: магистратура в вузах Екатеринбурга

В ходе обучения осваивается комплексный подход к разработке и анализу финансовых сервисов. Это подразумевает изучение передовых методов анализа больших данных, применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач финансового рынка, а также освоение принципов работы с распределенными реестрами и блокчейн-технологиями. Особое внимание уделяется вопросам кибербезопасности и управлению рисками в цифровой среде.

Выпускник этой программы получает компетенции для проектирования сложных информационных систем, создания алгоритмических торговых стратегий, построения финансовых моделей и разработки востребованных финтех-продуктов, сочетая при этом глубокое понимание бизнес-процессов с владением актуальными инструментами программирования и анализа данных.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История, философия и методология естествознания
• Факультетские дисциплины (общие)
• Финансовая математика и эконометрика
• Макроэкономика (до продвинутого уровня)
• Математика для Финтеха: комбинаторика, теория вероятности и математическая статистика
• Финансовое моделирование
• Финансовые рынки и инструменты
• Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе
• Финансовый учет и отчетность
• Управления рисками на финансовых рынках
• Большие данные в финансах
• Системы визуализации данных
• Технология блокчейн в финансовом секторе
• Основы продуктового менеджмента
• Кибербезопасность финансовых услуг.

Дисциплины по выбору:

• Программирование на языке Python
• Java для Data Science
• Базы данных (SQL)
• Высокопроизводительные вычисления и технологии
• Разработка финансовых решений и сервисов
• Современные методы анализа данных
• Облачные вычисления
• Проектирование баз данных
• Программирование блокчейн
• Современные методы принятия решений
• Управление проектами на финансовых рынках
• Технологии ведения переговоров и презентаций.