1. ГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ГУ

ГУ Реклама и связи с общественностью (42.03.01)

Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях и PR: программа бакалавриата ГУ

  • от 123 540
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 платных места
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

ГУ: проходной балл на программу "Искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях и PR"

Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Обществознание 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
2 варианта

Подберем профессию, программу и вуз

Пройди тест и получи персональный список профессий, программ и вузов.

1 / 21

Выбери свой пол

Мужской
Женский
Продолжить

Детали

Город
Екатеринбург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

Программа сочетает классические принципы рекламы и связей с общественностью с инновационными подходами на основе ИИ. Выпускники смогут разрабатывать умные маркетинговые кампании, прогнозировать тренды и эффективно управлять репутацией брендов в цифровой среде. Акцент делается на практическом применении технологий, чтобы будущие профессионалы могли сразу внедрять полученные знания в реальные проекты.

Это направление подходит тем, кто хочет быть на стыке креатива и высоких технологий, создавая коммуникации будущего.

 
 

Примерный перечень дисциплин:

  • Основы рекламы и связей с общественностью
  • Теория и практика массовых коммуникаций
  • Медиапланирование в цифровой среде
  • Бренд-менеджмент и стратегический маркетинг
  • Копирайтинг и креативные технологии
  • PR-стратегии и управление репутацией
  • Digital-маркетинг и SMM
  • Контент-маркетинг и сторителлинг
  • Психология потребительского поведения
  • Маркетинговые исследования и аналитика
  • Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
  • Big Data и аналитика в маркетинге
  • AI-инструменты для автоматизации рекламы и PR
  • Чат-боты и виртуальные ассистенты в коммуникациях
  • Обработка естественного языка (NLP) для анализа текстов
  • Компьютерное зрение в маркетинге (анализ изображений и видео)
  • Нейросети и генеративный контент (например, GPT, DALL-E)
  • Прогнозная аналитика и AI-модели в маркетинге
  • Персонализация коммуникаций на основе ИИ
  • Этика и регулирование AI в рекламе
  • Основы программирования для маркетологов (Python/R)
  • Работа с CRM и маркетинговыми платформами (HubSpot, Salesforce)
  • Веб-аналитика и инструменты (Google Analytics, Яндекс.Метрика)
  • SEO и SEM с элементами AI
  • Программные решения для автоматизации PR (Cision, Brandwatch)
  • Блокчейн и цифровые активы в маркетинге
  • Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR) в рекламе
  • UX/UI-дизайн и юзабилити-тестирование
  • Управление digital-проектами (Agile, Scrum)
  • Цифровая трансформация бизнеса
  • Электронная коммерция и AI-рекомендательные системы
  • Киберисследования и digital-безопасность
  • Правовые аспекты цифрового маркетинга
  • Кросс-культурные коммуникации и глобальный маркетинг
  • Разработка AI-решений для маркетинговых кейсов
  • Лаборатория по созданию чат-ботов и автоматизированных систем
  • Анализ реальных данных с помощью ML-моделей
  • Хакатоны и кейс-чемпионаты по digital-маркетингу
  • Стажировки в digital-агентствах и IT-компаниях.