Магистратура "Цифровой системный инжиниринг" в УрФУ им. Б.Н. Ельцина, Екатеринбург

В рамках этой программы студенты получат широкий спектр знаний в области системного анализа и управления, а также овладеют навыками, необходимыми для проектирования, моделирования и оптимизации цифровых систем. Они будут изучать принципы системного подхода, анализ структуры и функций систем, математические методы моделирования и оптимизации, а также алгоритмы и технологии разработки цифровых систем. Программа также включает изучение современных тенденций в области цифровых технологий, таких как искусственный интеллект, большие данные, интернет вещей и облачные вычисления. 

Особенностью образовательной программы является контекстное обучение. В специальных дисциплинах воссоздаются реальные профессиональные ситуации и фрагменты производства, отношения занятых в нем людей. Именно в ходе анализа ситуаций, деловых и учебных игр студент формируется как специалист и член будущего коллектива.

Для достижения заявленных результатов программы важным является экосистемный подход, который в данном случае предполагает включение в образовательный процесс разноплановых участников: приглашенных выдающихся гуру, лидеров технологического прогресса высокотехнологичных предприятий-партнеров, преподавателей других университетов, развитие сетевых форм обучения (разные формы мобильности, распределенные по компаниям практики, включение в командную работу над научными, в том числе междисциплинарными проектами).

Профессиональные дисциплины:

• Эффективные коммуникации и самоменеджмент
• Анализ конкурентоспособности проекта
• Управление интеллектуальной собственностью
• Экономическая эффективность технических решений
• Цифровое моделирование: цифровые двойники
• Цифровые технологии управления предприятием
• Управление в технических системах
• Современные системы автоматизации
• Конструкция и основы эксплуатационных свойств автомобилей
• Силовые установки для транспортных средств
• Практики системной инженерии
• Инженерный дизайн CAD
• Проектная деятельность
• Современные технологии производства
• Предиктивная диагностика.