Прикладная математика: программа бакалавриата УрФУ им. Б.Н. Ельцина

На этой программе бакалавриата студенты изучают, как применять математические методы и концепции к решению конкретных задач из различных областей науки и индустрии. Основное внимание уделяется созданию и анализу математических моделей реальных процессов и систем. Студенты погружаются в мир математических методов и моделей, применимых для решения реальных задач из различных сфер жизни. Они осваивают теоретические основы и практические приемы для анализа и интерпретации данных, моделирования сложных систем и оптимизации процессов. Эта программа призвана объединить глубокие математические знания с практическими навыками их применения в разнообразных отраслях, от экономики и промышленности до науки и техники. Выпускники получают уникальную подготовку, позволяющую использовать математику как мощный инструмент для анализа и решения сложных практических задач в таких областях, как экономика, биология, инженерия, механика, медицина, лингвистика.

Студенты получают знания в области технологий проектирования динамических систем; технологий обработки, передачи, хранения и защиты информации; технологий разработки и сопровождения специализированного программного обеспечения; технологий математического моделирования сложных физико-механических систем и процессов, включая наноструктуры и космические системы; технологий создания интеллектуальных информационных систем, систем навигации и управления. Они учатся реализовывать и применять на практике современные методы математического моделирования, принимая участие  в таких проектах, как  обработка и анализ данных для медицины и фармакологии,  расчет оптимальных конструкций в биомеханике.

Основные профильные дисциплины:

• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Языки и методы программирования (Практикум на ЭВМ)
• Базы данных
• Численные методы
• Операционные системы
• Методы оптимизации
• Безопасность жизнедеятельности
• Функциональный анализ
• Комплексный анализ
• Компьютерная графика
• Системы программирования
• Прикладная алгебра
• Практика (Практикум на ЭВМ)
• Спецсеминар
• Компьютерная математика.